随着百度大数据挖掘处理能力的不断提升，可以为不同类型的网站运营提供个性化助力。据悉，基于大数据技术推出的百度推荐产品上线一年以来，给使用网站整体带来高达亿的流量提升，其中小说类网站覆盖流量达4100万，流量提升%。近日，百度推荐首度邀请言情小说吧、17K、掌阅iReader等国内知名小说网站负责人齐聚一堂，共同探讨和分享网站优化运营的经验。
何为百度推荐呢？这是百度首次将大数据推荐技术对外开放，推出的一款专业的、个性化、智能内容推荐系统。基于百度95%以上的用户覆盖量和大数据分析技术，对网站每一个访客推荐个性化的内容，从而提高内容点击率，大幅提升网站流量。
百度推荐产品经理汤驰现场介绍，没有大量的技术储备和长期的大数据挖掘，是没办法做好推荐引擎的。具体到小说领域，哪个搜索引擎占的份额更大、积累的用户和搜索行为越多，才能把小说类推荐引擎做得更专业和精准。这些恰恰是百度最擅长的，并希望将多年积累的经验技术输出给不同类型的网站,让大数据成为驱动站点成长的新动力。
在交流会上，小说界“元老级”人物言情小说吧创始人宁辉、17K小说网总经理刘颖，以及移动端风生水起的掌阅iReader高级运营经理周碧华都做了精彩的分享。
小说网站推荐引擎经历了从人工到智能的发展历程。最早页面内容由编辑进行人工推荐，不光耗费大量人力，还取决于编辑的个人能力和爱好，很容易出现不客观、不合乎用户需求以及作品会被埋没的情况。17K总经理刘颖幽默地称之为推荐时代。随着技术力量的加入，网站开始尝试做自己的推荐引擎，但技术开发难度大、周期长、效果不可控，往往一不小心就把读者带进了早已停更的“坑”里，伤害用户体验。
掌阅iReader高级运营经理周碧华谈到，截止到去年年底掌阅iReader的月活跃用户已经超过五千万，全平台用户过3亿，智能手机端的用户总量超过亿。通过数据判断作品的质量是掌阅iReader的主要方式之一，但在如何挖掘内容的属性方面依然需要加强。因此，iReader非常期待与具有大数据挖掘能力的百度推荐等产品建立合作关系，达到双赢的效果。
百度推荐的出现，让不少小说网站摆脱了烦恼。言情小说吧创始人宁辉谈到，安装百度推荐专有样式后，流量水平和质量显著提升，每次点击可额外带来3到4个PV，前后流量对比增长%，用户访问页面数提升%。17K刘颖则把百度推荐概括为推荐改良版，安装百度推荐2个多月后，每次点击额外带来次页面浏览，网站流量增长%。
移动互联网的迅速崛起，导致传统小说网站流量急速下降。同时，宁辉和刘颖提出了同样的困扰——小说网站该如何破局实现新的跨越？
针对小说网站的移动化问题，百度推荐及时推出了两款新产品，一是无线小说推荐，目前已开始内测。测试数据显示，使用无线小说推荐后，用户点展比提升至121%，UV点击率达60%，人均点击次，效果十分明显。由于使用无线推荐算法，小说频道是百度所有频道中点击率最高的；二是站内智能搜索。百度将全面开放搜索技术和大数据检索能力，为小说站点提供搜索提示、热搜词、筛选排序等一系列搜索功能，优化用户体验。
