经过5年多培育，品友互动的“大数据”事业终于等来了收获期。
“2012年以来，我们几乎每个月的营业额都翻翻，现在已经比去年同期翻了10倍多。”品友互动CEO黄晓南说得很平静，因为她预计中国RTB（实时竞价）至少还有30多倍的增长空间。
RTB是互联网上基于人群识别和行为定向的实时竞价广告交易模式。RTB广告交易就像股票交易一样，主要包含了需求方平台（DSP）、广告交易平台（Ad Exchange）、供应方平台（SSP）和网络媒体等参与主体。广告交易平台是一个广告交易市场，聚合了几十万家网站的展示广告流量资源在这里出售，DSP们则代表广告主基于自己对网络人群的识别在交易平台上去寻找目标人群并对其发起竞价，出价高者得到展示机会。
传统互联网展示广告是事先定好的，而RTB广告内容是动态变化的。当一个消费者打开某个网页时候，网站或者供应方平台就会把这名消费者的ID、IP以及广告位的信息发给广告交易平台，广告交易平台将这些信息打包给DSP企业，DSP会根据自己的人群数据库判断出这个用户属性，以及可能对哪一类广告感兴趣，然后决策是否为广告主出价和出多少价购买相应位置广告。这一系列的决策和竞价，全部在50-100毫秒内完成，因而丝毫不影响用户的浏览体验。这就是大数据处理。
品友互动是国内最大的DSP企业，其数据库能够识别互联网上亿人群，里面的每个人都被贴上5000多个标签，形成几百个维度的消费倾向。黄晓南坦言她的公司“服务器比人多”，大部分融资都投入到相关的数据库建设和技术开发上了，且公司日常运营的带宽支出与管理支出相当。
中国RTB行业较美国起步稍晚，在经历4年多产业链培育后，才迎来2012年的中国RTB元年。自2011年年末开始，淘宝、谷歌在中国相继推出了广告交易平台，中国RTB开始真正发挥出聚合效应，包括腾讯、新浪、百度在内的互联网巨头相继加入，并与包括品友互动在内的多家DSP对接合作。
“美国有相对成熟的互联网法律，成熟的互联网标准和成熟的互联网商业环境，目前美国已经有超过50%的互联网广告是由RTB完成的。”黄晓南自信地说，“中国虽然成熟慢，但加速度快，而且市场潜力巨大。”据统计，目前我国每年互联网广告规模约750亿元，目前RTB只完成了其中的10亿元，占比2%不到。“我们预计到2015年时，中国RTB市场会超过20亿美金。”黄晓南说。
目前，品友互动的广告客户有200多家，其中不乏南孚、联合利华等较传统的快消品行业。快消业对人群识别的难度最高，要在海量数据里鉴别出细微的消费差异。黄晓南的“杀手锏”是自主研发的基于大数据和云计算的广告优化算法体系。
“传统广告公司比的是创意和人脉，而大数据营销比的是数据挖掘处理的‘硬实力’。” 黄晓南解释道，“ RTB生态链中不可或缺的一环是第三方监控公司，他们会在广告投放后形成一份准确的报表，直观地展示出，此次投放一共获得了多少点击，产生了多少流量。”而这一份报表就成为检验各家DSP数据处理能力的“成绩单”。
在数据处理能力的直观“成绩单”外，还有一个重要指标就是QPS(每秒并发请求数)，即描述DSP在1秒时间内可以同时接收多少个由交易平台发来的“决策”请求。这一数据品友平均值目前是3万多，1000个QPS大约相当于1天1亿次的浏览量，如此品友1天的曝光量约为30亿次，而目前新浪等大型门户网站每天的曝光量约为7到8亿次。
“大数据营销是一个市场很大，门槛很高的行业。”黄晓南说，“不仅大数据，云计算能力也要‘过硬’。”品友互动专门针对中小企业推出了“品友大算盘”工具，中小企业主可以在这个平台上根据自己的广告预算，自主上传广告物料，自主决定广告投向，在十几万家网站中自主选择投放媒体。“这让预算有限的中小企业也能享有广告之利，也让千千万万的中小网站获得并提高了广告收益。”黄晓南说。
中国互联网协会副理事长高新民认为，互联网广告已经走到大数据营销时代。今天的互联网是高度碎片化的，消费者的关注也是高度碎片化的，广告主也要有将广告化整为零的策略。大数据营销就是要将海量碎片整理成链条，帮助广告主经济高效地找到消费者。而当推送广告能真正读出消费者需要的时候，广告就不再是广告，而是有价值的信息了。
