3月10日消息，在沪港两地金融科技线上论坛上，360数科首席科学家张家兴分享以数据AI融合中台为核心的普惠金融科技实践。他认为，AI融合中台在金融环节中具备三个价值:一是打通业务，二是互通数据，三是联通用户。基于此，360数科针对金融链路的各个环节做智能化、数据化支撑，帮助金融机构覆盖更多金融盲区，实现普惠金融。
张家兴认为，大数据能够帮助处理海量用户数据，移动互联网能够对用户进行精准触达，而人工智能使得高效服务海量用户成为可能。为此，以大数据、移动互联网与人工智能技术为核心的AI数据融合中台，就成为中国10亿互联网用户与金融机构搭建桥梁、推动普惠金融实现的关键。
具体来看，相较于以业务为主导，追求技术架构快速迭代使技术流于表面，无法链接、深入的传统金融科技方式，AI数据融合中台则能够形成聚集效果。在张家兴看来，中台在其中体现出的价值就是三个关键词——聚焦、打通、提效。“我们进行聚焦、打通和提效，实际上是对数据、技术、人才进行聚焦、打通、提效。”
利用中台，既能做好每一方面的技术，还能辐射到不同的业务。基于此，360数科推出数据AI融合中台，通过多业务打通，内外数据互通和用户关系帮助金融机构对10亿互联网用户进行充分地理解。
与此同时，张家兴还称，AI数据中台还在搭建金融科技全链路的过程中起到非常重要的作用。基于AI数据中台，360数科能针对金融机构业务痛点，打造智能运营平台、智能投放平台、智能风控平台与智能贷后平台，并以语音智能机器人帮助金融机构实现与亿万用户的对话，助力金融机构向数字化、智能化转型升级。
针对当前金融科技发展面临的挑战，张家兴认为，当前金融科技的发展已经走到了瓶颈。此前依靠数据+算力+模型的配置，金融科技实现了跨越式发展，但当下无论是数据、算力亦或是模型，都达到了极限。
张家兴表示，当前主流芯片已经从7nm升级至5nm，甚至在基础科学领域，1nm的芯片正在探索，这已经到达了原子尺寸，从物理学的角度来讲，当前算力已经接近物理极限；而对于模型来说，深度学习模型经过这些年的发展，针对具体领域的模型结构已经接近探索穷尽，通过模型进行认知也已经陷入发展停滞。如何突破三大瓶颈，是金融科技在当前的发展中无法回避的问题。
他表示，最近十几年的大数据、人工智能以及移动互联网这些技术，才让普惠金融这个新形式出现，这才是真正的经济与技术的关系，也才是真正的技术的价值。今天的金融科技，以大数据、人工智能为代表的金融科技，就是这样一个新的技术体系，随着技术的发展，金融必然会随着科技的发展不断地改变自己的形式，成为技术的一种新的表达。
