今天上午，在高通的人工智能创新论坛上，正式发布了次旗舰芯700系列中的第一款，骁龙710。
710的加入，使得骁龙家族又添了一员猛将。其中骁龙800系列面向旗舰，骁龙600针对主流中端，骁龙400/200系列则定位入门级，全新的骁龙700系列定位介于骁龙800、骁龙600之间，继承了前者的部分高级特性，但是价格更亲民，非常适合两三千元的高端机型。
高通表示，现如今国产手机正在不断向高位迈进，骁龙700系列正是为了满足这部分市场需求，同时也能和竞品进一步拉开差距。
旗舰配置下放，710注定不凡
在骁龙710的身上，可以看到骁龙845的影子，高通将旗舰级的诸多配置，下放到了700系列。
骁龙710采用10nm工艺制程，搭载Kryo 360 CPU、Adreno 616 GPU、X15 LTE调制解调器，重点增强了面向AI的性能。由于AI部门是本次论坛的重点，鲁sir下面会单独讲到，先来看看骁龙710与骁龙845的参数对比。
核心性能上，骁龙710采用的是第三代Kryo 360。两个大核最高主频，六个小核最高主频。在工艺上，这也是高通第一次在非旗舰芯上用到10nm技术。
在提升方面，高通官方也给出了多个指标，对比的都是骁龙660。
其中性能提升整体最多20%、上网最多25%、应用启动最多15%，功耗降低4K播放最多40%、游戏最多40%、视频流传数最多20%。
另外骁龙710还和谷歌合作支持ARCore，可以带来更好的沉浸体验并支持更多AR应用。
最重要的主角:AI性能提升225%!
高通选择在人工智能创新论坛上发布骁龙710，不难看出其主攻AI性能的决心。
骁龙710支持全方位的AI体验，相较于骁龙660的AI性能提升了倍。骁龙710并没有使用独立的神经网络单元，而是通过软硬结合提供一整套AI方案，拥有平台层面的优化，其中硬件方面综合Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagon DSP三种单元，智能灵活地执行各种AI运算。
利用AI功能，骁龙710可以支持轻松拍摄并分享情境感知的照片与视频，个性化语音与语言模式，以实现更自然的交互。
为了方便开发者在平台上开发AI应用，高通推出了基于骁龙神经处理的SDK平台，同时骁龙710也成为了最先支持谷歌Android P(Android )的移动平台。
骁龙AIE的应用范围也十分广阔，重点是拍照、语音交互、生物特征识别、多语言翻译等等。
AI是未来手机的发展方向
在论坛上，高通对骁龙710的AI性能用鲁大师【AImark】进行了评测，高通展示了骁龙710和骁龙660在鲁大师【AImark】测试中，与没有AI模组的竞品对比，很明显的是，拥有AI模组的芯片，对于识图的判断力和深度学习的能力不可小觑。
高通展示骁龙710在【AImark】上的识图正确率对比
(鲁大师AImark是目前唯一的手机AI评测软件，使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，机器识别图片内容，按照概率高低输出可能的结果列表。最终通过识别速度和图片识别正确率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。)
在高通对于手机AI的神经网络模型测试中，也与使用了与鲁大师【AImark】测试算法一样的Inception V3神经网络算法。随着测试数据的完善充实，未来【AImark】也将加入其他的神经网络算法，来完善对AI性能的全方面评测。
比如，AI对于手机中的虚拟助手的评测也很重要，它可以使其实现个性化的私人定制服务。
AI对于手机中的虚拟助手至关重要
而在手机AI未来的发展方向上面，高通总裁表示，未来手机AI的发展主要会在以下两个大方向:
AI单摄背景虚化，智能识别，识图优化，照片归类智能化等;
训练执行和推理，涵盖了手机、自动驾驶、交通、VR、XR等诸多行业。
其中，智能手机是最普及的人工智能平台，也是AI的主战场。预计2021年—2022年，搭载AI的智能手机将超过86亿部。
在智能手机上面，AI将主要体现在互联与学习上，包括常见发热语音助手、拍摄美颜、识图翻译、人脸解锁等。
正因为AI是大势所趋，所以在最近发布的骁龙710和骁龙845身上，高通都把AI当做了重点，可以想象一下，未来AI之于手机将会是必不可缺的部分。
