人工智能大家都在追风谈 deep learning，也就是程序员设计算法，训练计算机群从海量数据中习得 “特征”。与媒体整天杞人忧天、普通人都开始大谈技术奇点到来，研究一线但凡虚心一点的科学家都明白，deep learning 还只是非常简陋和原始的阶段。
真正的，强人工智能的习得，与人类相比，还有两个巨大的门槛。
第一个问题，归根结底，人是不是一部自动反应的机器？
《生活大爆炸》里有一个男主角叫 Sheldon Cooper ，他很萌，但却是对情境感知能力较差，并伴随着严重强迫症。
社交困难、沟通困难、固执或狭窄兴趣。类似 Sheldon Cooper 的人，在幼年时，会经常遇到这样的尴尬:
– 孩子没有交作业，老师很生气，便讽刺地说道:
– 老师:“狗把你的作业吃掉了吗?”
– 孩子:“老师的狗会吃掉纸?”
孩童是因为不能理解老师的提问而保持沉默，并会认为老师有养狗、而且狗会吃纸。但老师想要表达的其实是“你忘记交作业了”，而孩童本身没有办法了解这类的隐喻。
世界上真实存在着这样一群人。现代精神病学指出，这是一种温和的自闭症叫阿斯伯格综合症（Asperger syndrome），不同于一般自闭症， Asperger syndrome 保有社交的意愿却缺乏相关的能力，他们看起来像 “机器人”，但大多心智正常。
Asperger syndrome 从某种程度上反映了人类心智并不神圣，是有迹可循的。而认知心理学的发展，却越来越向人们揭示一个可能的结论，无论是自闭症患者、阿斯伯格综合症患者、还是普通人，实际上都是基本自动的机器。
神经科学家安东尼奥·R.达马西奥所著述《Self Comes to Mind》（自我在大脑当中是怎么生成的）中认为，通常人们混淆了 emotion（直觉情绪）和 feeling（感受）。“我觉得怎么样，我觉得受委屈了，我觉得被尊重了”，这种“我的 feeling” 是杜撰的、虚假的。
一个比较典型的例子，这也是原来心理学经常引用的故事，在加拿大做的实验。在一个石桥上和一个铁桥上招募一帮人去谈恋爱，随机抽取一对一对去谈。石桥因为很坚固，有风也不会晃。铁桥是铁索桥，是吊桥，有风就会晃。因为一晃就会紧张，紧张恐惧是一个 emotion，恐惧来的时候又带来什么呢，内部是肾上腺素分泌；外部的表现，比如瞳孔放大，面部会发红，鼻孔会扩张，有各种各样的表现。
但是很有意思是，紧张的外在表现和爱情出现的外在表现是一致的。理论上讲，环境不应该对你是不是对对方有好感能够产生影响，不管你是在石桥上跟人谈恋爱，还是在晃动的铁桥跟人谈恋爱，理论上讲，你爱上对方的几率是差不多的。所以，这就出了一个很有意思的现象，在晃动的铁桥上爱上对方的几率大大超过在一个稳定的石桥上，因为刚才讲的 feeling 部分，就是这个自我部分，它不知道 emotion 出了什么事儿，它只是去读取。它读取的数据是，原来所有的征兆，所有的征兆符合谈恋爱的特征，我就一定爱上对方了，我既然爱上对方了，我就一定要真的去爱她，因为如果我觉得我是，而又没有真的去爱的时候，又会出现另一个，叫做认知失调。这样的话，他就以为自己是这样的，就那样去做了。这是真实研究的成果。
之前人们认为 emotion 就是 feeling，达马西奥研究发现不是，emotion 不能改变，见到什么样的情况你就会产生怎样的反应，是下意识的，是不能控制的。而 feeling 是 “我” 在作怪，受这个所谓的 “我” 来控制的，它首先读取 emotion 的数据，经过处理之后告诉 “我”，我感受到了什么。
“处理” 的过程十分关键，它能否被模拟，是与实现真正的人工智能息息相关，是人工智能已有部分答案（比如 deep learning ）的第一个重大问题。而所谓的 “我”，自我意识甚至自由意志都是幻觉，是假的，不存在。我们实际上是个基本自动的机器，% 自动处理的机器，只不过这个机器有一个特别特殊的软件，就监控这个机器本身的“我”。
“自我意识” 是如何产生的，目前还没有彻底搞清楚，也是人工智能最重要的、且尚无头绪的问题。一旦理论获得突破，人工智能也必将产生质的突破。
身体是遍布传感器（耳鼻口舌目身体，听觉嗅觉味觉触觉视觉）的硬件，又运行着一个产生“自我”软件，从某种程度上来说，我们确实只是机器人。
第二个问题，人类本身的智能并不可靠，所以智能系统，一定是一个容错系统？
近代科学发展，有大量的直觉观念失效。比如经典欧几里得几何被颠覆，它只是更高层次非欧几何下的一个特例。
欧几里得的《几何原本》在构建经典时空时有五个倚靠直觉的公设:
– 由任意一点到任意一点可作直线。
– 一条有限直线可以继续延长。
– 以任意点为心及任意的距离可以画圆。
– 凡直角都相等。
– 同一平面内一条直线和另外两条直线相交，若在某一侧的两个内角的和小于两直角，则这两直线经无限延长后在这一侧相交。（平行线公设）
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