当一位巴西队的球迷打开每天熟悉的网易页面，首先看到的就是世界杯期间巴西前一晚比赛的比分、视频、资讯，甚至包括球员、主要竞争对手的分析;当一位电影迷打开网页，首先看到的则是奥斯卡的归属，以及最喜欢的《美国队长2》主演的采访新闻;当一个数码爱好者打开网易，看到的首先是最新的iPhone和更好玩的App……这样可实现资讯个性化推荐的场景将是网易用户的另一种新体验。

在经历了网站首页“猜你喜欢”栏目的推荐尝试后，网易终于在资讯个性化推荐领域投入了正规军。目前已正式推出使用了全新资讯推荐引擎的“荐新闻”频道，这也将成为网易率先布局该领域的象征。

这并非一个全新的概念，门户网站依靠海量编辑做原创、做人工推荐新闻的模式，其持续时间和整个中国互联网历史差不多长，但智能化推荐一直是各家在讨论的目标。其中实现的最大障碍就是引擎的精准度和算法的合理性。网易核心研发团队此次制作的引擎在一个个攻克这些问题。

首先是精度。荐新闻首先基于网易用户长期、海量的浏览数据，包括兴趣、爱好、使用习惯等一系列系统数据。基础数据包括但不限于网易邮箱、新闻、Lofter、SNS等。用户最关心的就是最先看到的，平时浏览多类新闻也会根据设定的权重推荐。该引擎还有很强的学习能力，用户使用得越多，推荐得就越精准。

其次是广度。机器推荐新闻资讯一直以来有种疑问，被认为会让用户的阅读面更集中，从而产生资讯的屏蔽。荐新闻的引擎很好的解决了这个问题。在热点新闻、生僻新闻的推荐上，新引擎做了相当的优化，保证用户对内容接受的完整性。

另一个影响广度的是内容的来源。传统门户的海量新闻并不会是荐新闻的唯一来源。包括轻博客、SNS内容、商用信息、论坛都将是内容的输出者。这样也决定了荐新闻不会是传统门户模式的简单进步，而将是一个用户一天内所需要的资讯的整合。

最后是内容组合。严格来说，新闻不能完全诠释这款引擎的全部目的。不只是新闻，这里还有大量的娱乐内容、段子、本地新闻和新闻广告。未来，你可能在阅读一篇iPhone减价促销的新闻同时，就能看到附近有一家正在参与促销的商家，并可能提供付款提货，实现一站式服务。

新的web版“荐新闻”将是该引擎的首秀。未来该引擎还将继续进入移动阅读的场景当中。在上线后，该产品将不断升级。

个性化推荐同样是门户商业模式的一种尝试。在内容推荐的同时，广告已经天然植入其中，当广告的内容对用户的需求有直接的满足时，这并不会对用户的阅读体验产生影响，而是一种对用户需求的完善。

做为互联网门户，网易一直在努力探索更符合用户需求的资讯获取方式，和一些相似概念的产品不同，网易的技术积累、丰富的资金支持都会让产品更贴近用户需求。而在传统门户之间的竞争中，网易的率先布局也注定它将领跑这个新的技术市场。