推荐引擎未来的价值是否要比搜索引擎大?社交会成为推荐的主要推动力吗?还有哪些垂直领域可以Social起来?3月24日，在公关部举办的第三期“产品家”沙龙上，浪淘金CEO周杰、搜狗副总裁茹立云、美丽说CEO徐易容、腾讯搜索业务线副总裁吴军、云云网产品副总裁盛佳、趣玩网CEO周品与主持人程苓峰一起就“个性化推荐，能否造就下一代霸主?”展开了激烈的思想交锋。本期精选出沙龙现场嘉宾的精彩观点，供大家赏析。

周杰观点:

· 推荐只是一个新的信息的传播方式。

· 短期来讲，算法和技术的体系架构是一个推荐产品成功的关键。

· 长期来讲，推荐的崛起需要大家重视和解决隐私的问题。

推荐引擎的设备化在去年谈的人越来越多，组织发布会的时候以为我们喊出来的比较早，突然发现搜狗那边也在做探索引擎，百度也在说推荐引擎，大家不约而同在同一时刻谈一件事。

推荐只是一个新的信息的传播方式。去年推荐引擎在广告方面呈现出爆发的状态。总的来讲是技术的成熟和底层架构的成熟，Google是受到当时搜索检索算法的成熟而成长起来的，它建立了很庞大的集群，现在是75万台机器。去年为什么推荐开始冒出来?推荐比搜索算法复杂度高一些，是一个二维的算法体系。随着集群越来越完善，机器算法的速度越来越快，去年做推荐对于大家来讲渐渐不再有那么大的障碍了，所以很多推荐引擎冒出来，广告是推荐第一步的应用。

短期来讲，算法和技术的体系架构是一个推荐产品成功的关键。如果把推荐跟搜索对应起来看，二者的特点分别是推荐是一个推送，搜索是一个拉动。我们认为推荐的空间比搜索大的多，搜索是当人们意识到想找答案时候的需求，推荐是在客户没有意识的时候触发客户的需求。推荐发展主要障碍是什么?对比中国和美国技术力量，中国在工程上面的实力不比美国差，甚至比美国好，但算法上不如美国算法氛围浓厚一些。推荐的难点在于怎么落地，怎样确定推荐信息的准确性，同时基于大量数据分析出它们的关联性并形成一套模型，通过模型对未来的行为做出预测以及这些预测不断的自我反馈的过程。

长期来讲，推荐的崛起需要大家重视和解决隐私的问题。推荐碰到的障碍，不一定是技术层面，而是一些价值观的问题。互联网数据极为丰富，很多渠道获得大量的数据，只要算法、技术架构体系做好，就能够支持比较好的推荐模型或者产品。然而，如果没有合理的控制，以纯粹商业利益为导向的机制驱动，大量的个人敏感信息都会被利用，互联网则会变成很恐怖的工具。

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