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总算发现IT龙门阵第172期预告:数据挖掘技术面临的新挑战
发布日期:2022-12-29 00:46:37  浏览次数:3

【消息】数据挖掘是当下炙手可热的话题,电子商务、社交网络、舆情监控及移动互联网应用统计等都已经离不开数据挖掘的支持。本期IT龙门阵就从以上四个方向出发,邀请专家来为我们解析数据挖掘领域的新技术及挑战。

2012年开始,与新浪科技联合举办的IT龙门阵隆重推出技术专场,以分享、争鸣、进步为活动宗旨,将邀请各个热门领域的顶尖专家,与大家一起探讨技术难题、分享成功心得。

这里有专家,也有未来的专家;

这里有技术,也有经验和案例;

这里有分享,也有讨论和激辩;

这里是IT龙门阵技术专场。

主办单位:、新浪科技

联合主办:盛大创新院

演讲嘉宾:

                张韶峰,百分点科技COO

                演讲主题:《基于大数据的个性化推荐》

                张文浩,独到科技创始人

                演讲主题:《基于单条微博的数据挖掘》

                张夏天,腾云天下数据挖掘总监,

                演讲主题:《大数据带来的挑战和移动互联网应用数据化运营》

                屈伟,红麦软件技术有限公司创始人,总裁

                演讲主题: 《互联网数据挖掘在企业品牌管理中的应用》

活动时间:2012年8月28日(星期二)19:30-21:30

活动地址:北京市海淀区王庄路1号,清华同方科技广场二期,D座18层

报名地址:.cn/lmz/baoming/?c=entryform(报名收到确认邮件后,现场签到入场!)

为了保证会场秩序,我们限制50人为限,如果你是技术达人,请点击报名,提交自己的身份信息,并且认真填写备注。

活动流程安排

【19:00-19:30】来宾签到

【19:30-20:50】主题演讲(每人20分钟)

                              张韶峰,百分点科技COO

                              演讲主题:《基于大数据的个性化推荐》

                              张文浩,独到科技创始人

                              演讲主题:《基于单条微博的数据挖掘》

                              张夏天,腾云天下数据挖掘总监,

                              演讲主题:《大数据带来的挑战和移动互联网应用数据化运营》

                              屈伟,红麦软件技术有限公司创始人,总裁

                              演讲主题: 《互联网数据挖掘在企业品牌管理中的应用》

【20:50-21:30】参会者与嘉宾提问互动

【演讲嘉宾及主题】

百分点科技COO 张韶峰

1.张韶峰,百分点科技COO

演讲主题:《基于大数据的个性化推荐》

1. 大数据的发展方向及其应用

2. 个性化推荐的算法简介

3. 百分点在个性化推荐领域的实践

个人简历:清华大学电气工程自动化学士、硕士。现任百分点科技COO。曾经在天涯网络、IBM、Oracle、ESS从事数据挖掘、推荐系统相关工作,国内第一家SaaS模式数据挖掘公司天才博通创始人。

独到科技创始人 张文浩

2.张文浩,独到科技创始人

演讲主题:《基于单条微博的数据挖掘》

1. 社交网络数据挖掘的几个方向,及其存在的问题和挑战

2. 以独到传播分析为例介绍如果从数据的角度观察社交网络中一条微博的传播

3. 结合具体的案例介绍传播分析的具体应用

个人简历:清华大学计算机系在读博士,主要关注互联网文本情感分析,基于社交网络的数据挖掘等相关领域的发展和研究。

腾云天下数据挖掘总监 张夏天

3.张夏天,腾云天下数据挖掘总监,

演讲主题:《大数据带来的挑战和移动互联网应用数据化运营》

1. 大数据在算法,系统上带来的挑战,结合实例讲解如何应对这些挑战。

2. 介绍TalkingData在移动互联网应用数据化运营上的工作和思考。

个人简历:曾任职于腾讯数据平台部、IBM中国研究院。长期从事机器学习算法,推荐系统,长尾广告方面的研究和应用工作。

红麦软件技术有限公司创始人,总裁 屈伟

4.屈伟,红麦软件技术有限公司创始人,总裁

演讲主题: 《互联网数据挖掘在企业品牌管理中的应用》

1、数据挖掘的聚类分析模型

2、自动分类的机器学习模型

3、企业市场口碑分析应用

个人简介:红麦软件技术有限公司创始人,总裁。专注于企业数据分析和数据挖掘领域的应用,为众多互联网公司、电商、传统企业提供成熟的互联网数据挖掘应用方案,在数据挖掘、舆情监测方面有多年深入研究与实践。

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