[]一级方程式（F1）引入了一组由亚马逊云计算部门亚马逊网络服务（AWS）提供支持的2020赛季的赛车统计数据，为全球赛车运动爱好者提供了更多关于他们喜爱的屏幕和比赛时间的见解车队和车手。

六项实时赛车统计数据，包括汽车性能得分，终极车手速度比较，驾驶员技能等级，高速/低速弯道性能，汽车/团队发展和整个赛季的性能，以及排位赛和比赛速度的预测根据公司周二的声明，它是本季节从7月到12月的屏幕图形。

“过去30到40年间，人们一直以相同的方式观看或食用一级方程式。F1的首席工程师Rob Smedley表示，这是汽车在赛道上转弯的影像，并没有真正讲出更多的故事。“我们正在努力使数据栩栩如生，并利用它吸引粉丝。”

F1和AWS此前宣布了六项F1见解，而新的量表旨在帮助车迷进一步了解驾驶员或车队策略师所制定的瞬间决策和竞赛策略，这些决策和决策可能会严重影响比赛结果。

每辆F1赛车上有300个传感器，每秒产生超过110万个数据点，这些数据点从赛车传送到维修站。为了创造这些新见解，F1将使用70年的历史比赛数据以及从F1赛车上的传感器和赛道旁流向云端的实时数据相结合。

借助机器学习等技术，AWS服务将实时流式处理，处理和分析大量数据，然后以有意义的方式将其呈现在F1的国际赛事广播供稿中，包括其数字平台。

“在过去的两年中，Formula 1接受了AWS的服务来执行密集和动态的数据分析，” Smedley说。“我们共同提供的F1洞察力使球迷比以往任何时候都更接近赛道，并从维修区墙后解开了以前无法言传的故事和见解。”

斯梅德利表示，他们不会透露极其敏感的见解或数据，这些见解或数据可能不利于或有利于单个竞争对手-所有团队的规则都相同-旨在吸引球迷并提高这项运动的可持续性。

“ AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville说:“我们与F1的现有关系已经产生了统计数据，这些数据已经将球迷带入了比赛场地，而我们对赛车空气动力学的研究正在影响2022赛季的车辆设计。

F1还考虑在将来使用5G移动网络以获得更好的体验，因为该技术减少了延迟（数据包从一个点传输到另一个点的速度）。[]