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终于领会由推网:从阅读开始 构建你的兴趣图谱
发布日期:2023-03-05 00:36:06  浏览次数:3

由推网创始人王晓虎(配图)

【报道】7月3日消息,人人网和Facebook的上市将以朋友关系为基础的社交网络盛宴推向最高潮,有人宣称,熟人经济时代也随之来临。

其实,随着互联网信息大爆炸,朋友关系也随之迅速膨胀。互联网朋友圈已经远远超过了传统意义上的朋友圈,这也意味着,网络好友并不一定是和你拥有相同兴趣或品味的那一群人,而更有可能仅仅是某位朋友的朋友。

“那么我们如何才能了解这群人的兴趣爱好呢?当我们需要寻求建议时,又能否得到兴趣更为相似的人的帮助呢?”由推网创始人王晓虎抛出的这个问题,正是他试图去解决的难题。

由推网要做的就是构建用户的个人兴趣图谱,并建立起一个不同于其已有朋友关系的网络,在这个网络中,与用户产生联系的都将是与他兴趣和品位相似的人。

从阅读了解用户兴趣

“要了解用户的兴趣,从他的阅读品位入手是一个更为友好的方式。“

王晓虎将由推网比喻成一个筛子,其本身并不产生任何内容,但它能够为用户不断发现新的内容。据了解,由推网聚合了国内外众多新闻内容源,这些信息被划分为科技、艺术、美食等八个类别,分别推送给关注不同类别的用户。同时,用户也可以选择分享自己感兴趣的内容。

值得注意的是,在每个由推网用户的信息流中,即便是其关注对象分享的内容也并不一定会被全部推荐给该用户,因为系统会对所有推送给用户的信息都进行选择,判断这些信息与用户的兴趣相似度是否足够高。王晓虎认为,“这也解决了类似美丽说和蘑菇街这些网站所面临的‘托儿’的问题。”

由推网(配图)

个性化推荐

在这种看似简单的模式背后,其所依托的“个性化推荐”技术却并不简单。

“我们采用了自然语义分析等技术手段,比如,我们会对文章界定分词,抽取文章中的关键信息,如果用户喜欢这篇文章,那么关于这篇文章的权重信息会加入到该用户的PRA(个人推荐代理器)。随着数据的积累,我们对于用户的了解也会逐渐加深。”

有着数据挖掘技术背景的由推网联合创始人郭翔对由推网的算法水平显得颇为自信,但是他也表示,从整个行业来看,目前都还没有出现很成功的案例。

据郭翔透露,由推网的技术团队目前分为两个部分,一部分在北京,另一部分则在美国的明尼苏达州,其中美国团队主攻算法研究。

与已有社交网络形成互补

尽管由推网的愿景看上去很美好,但是其中也存在着一个矛盾的问题。只有为用户推荐了与其兴趣更为相符的内容,用户才会继续使用由推网,但是对于新用户来说,系统并没有相关数据可参考,也就无法分析出更为准确的推荐结果。

“但是当用户在由推网对20-30篇文章进行了操作之后,例如选择了喜欢或者不喜欢,那么系统就可以启动对这个用户的计算,为其推荐更有吸引力的内容。我们希望用户能够更多地参与进来。”

当然,与已有的社交平台和网站合作也是解决这个问题的办法之一。

“我们也会跟用户基数庞大的公司合作,目的就是导入更多用户。用户发现了一个兴趣相同的人,也可以将其发展到自己熟悉的社交网络中,两者是一种互补关系。”

移动端是补充

目前由推网已经推出安卓客户端,iOS客户端也正在研发当中。据王晓虎介绍,由推网的发展重心主要在web端,移动端则是作为一种补充。

此外,由推网已经获得了天使投资,投资方是三井物产环球。目前团队准备开始进行A轮融资。(云云)

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